PERSONAL CRETUS

Miguel Mauricio Iglesias

Profesor Titular
Departamento: Ingeniería Química
Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería (USC)
Grupo de Investigación: Biotecnología Ambiental (BIOGROUP)
Tel.: +34 8818 16800
Email: miguel.mauricio@usc.es
Web Grupo: https://biogroup.usc.es
Web personal: https://biogroup.usc.es/users/miguel-mauricio

Profesor asociado de Ingeniería Química en la Universidad de Santiago de Compostela. Ingeniero Químico de formación (Universidad de Santiago de Compostela, 2006) y doctor en Tecnología de Alimentos (Universidad de Montpellier, 2009). Tras un periodo postdoctoral de cuatro años en la Universidad Técnica de Dinamarca, me incorporé a la Universidad de Santiago de Compostela como becario Marie Curie IEF en 2014.
Mi carrera investigadora se ha centrado constantemente en la modelización de enfoques para la resolución de problemas reales en ingeniería química, de procesos y de bioprocesos. Creo firmemente en la importancia de combinar la modelización y la experimentación; los modelos orientan al experimentador e interpretan los resultados, mientras que los experimentos son la prueba definitiva para un modelo, algoritmo o diseño. Gran parte de mi investigación se centra en la producción biológica de sustancias químicas a partir de residuos orgánicos, basándose tanto en la modelización metabólica como en la fermentación experimental para lograr un proceso de biorrefinería viable y, en última instancia, una bioeconomía circular real.

Líneas de Investigación
• Producción selectiva de AGVs (Ácidos Grasos Volátiles) a partir de residuos

Las fermentaciones de cultivos mixtos abiertos, pueden convertir residuos en sustancias químicas, como la fermentación acidogénica para producir ácidos carboxílicos. Debido a la complejidad de las fermentaciones abiertas, el espectro de productos es muy incierto al variar el sustrato y las condiciones operativas. Esta línea de investigación integra estrechamente el trabajo experimental y la modelización a nivel metabólico para diseñar procesos reales de conversión de residuos en sustancias químicas.

• Análisis de datos en eficicienca y toma de decisiones con ACV (Análisis Ciclo de Vida)
El análisis de datos puede aprovecharse e integrarse con modelos para evaluar la eficiencia y el impacto ambiental en procesos complejos. Por ejemplo, el uso de herramientas como el análisis envolvente de datos (DEA) y el análisis de frontera estocástica (SFA) permitió identificar las causas de la ineficiencia en el tratamiento de aguas residuales y cuantificar las medidas correctivas. Otros avances incluyen la aplicación integrada de modelos metabólicos en el diseño de biorrefinerías, como en toda la cadena de valor de la producción de biopolímeros. Esta línea de investigación aplicada a la eficiencia energética en plantas de tratamiento de aguas residuales dio lugar a la metodología ENERWATER, que en diciembre de 2020 se convirtió en la norma europea CEN/TR 17614:2021 ”Standard method for assessing and improving the energy efficiency of waste water treatment plants”